据知情人士透露，ChatGPT背后的公司OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片，并已开始评估一个潜在的收购目标。
根据最近路透社透露的内部讨论，该公司尚未决定采取行动。然而，至少从去年开始，该公司就讨论了各种方案，以解决OpenAI所依赖的AI芯片昂贵与短缺的问题。
这些选择包括制造自己的人工智能芯片，与包括英伟达在内的其他芯片制造商更密切地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。
OpenAI对此拒绝置评。
首席执行官Sam Altman将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨GPU的稀缺，这一市场由英伟达主导，该公司控制着全球80%以上最适合运行人工智能应用的芯片市场。
Atman指出，获取更多芯片的努力与两个主要问题有关: 一是驱动OpenAI软件的先进处理器短缺，二是为其工作和产品提供动力所需的硬件运行成本 "令人瞠目"。
自2020年以来，OpenAI一直在一台大型超级计算机上开发其人工智能生成技术，这台超级计算机由其*的支持者之一微软公司建造，该计算机使用了1万个英伟达的GPU。
运行ChatGPT对公司来说非常昂贵。根据伯恩斯坦公司分析师Stacy Rasgon的分析，每次查询大约花费4美分。如果ChatGPT的搜索量增长到谷歌搜索量的十分之一，它将需要大约价值481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片来维持运行。
定制芯片时代
努力开发自己的人工智能芯片，将使OpenAI有望跻身Alphabet旗下的谷歌和亚马逊等少数科技巨头之一，这些公司都在寻求控制对其业务至关重要的芯片设计。
目前还不清楚OpenAI是否会推进定制芯片的计划。业内资深人士表示，这样做将是一项重大的战略举措，也是一项巨额投资，每年的成本可能高达数亿美元。即使OpenAI将资源投入到这项任务中，也不能保证成功。
收购一家芯片公司可以加快OpenAI开发自己芯片的进程，就像亚马逊公司在2015年收购Annapurna Labs一样。
据熟悉OpenAI计划的人士透露，OpenAI已经考虑过这条道路，并对潜在的收购目标进行了调查。
目前尚无法得知OpenAI正在研究收购的公司身份。
即使OpenAI继续推进定制芯片的计划——这一努力也可能需要数年时间，该公司将依赖于英伟达和AMD等商业供应商。
一些大型科技公司多年来一直在制造自己的处理器，但收效甚微。据路透社报道，Meta的定制芯片工作一直问题不断，导致该公司废弃了部分人工智能芯片。该公司目前正在开发一种新的芯片，它将涵盖所有类型的人工智能工作。
据The Information报道，OpenAI的主要支持者微软也在开发一款定制的人工智能芯片，OpenAI正在进行测试。这些计划可能预示着两家公司之间的距离进一步拉开。
自去年推出ChatGPT以来，对专用人工智能芯片的需求激增。为了训练和运行最新的生成式人工智能技术，专用芯片或人工智能加速器是所必需的。英伟达是少数几家生产实用人工智能芯片的制造商之一，在市场上占据主导地位。
