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从参数指标到场景体验的企业数字化转型

[10月12日 09:37] 来源:盖世汽车   阅读量:13851   

长城汽车坚持过度投资R&D,注重有效R&D,追求行业领先地位,构建以宝鼎总部为核心,覆盖欧,亚,北美的布局,建立七国十地的全球R&D和技术创新体系,以造型,车身,内外饰,生产工艺,产品开发设计,新能源系统开发,整车控制系统软硬件开发与测试,产品开发设计与自动驾驶,新能源系统开发为目标,

长城汽车产品数字化中心副主任杨永哲以企业从参数指标到场景体验的数字化转型为主题发表演讲。以下是演讲内容:

长城汽车产品数字化中心副主任杨永珍

关于参数估值时代的思考。

参数评估是电脑手机时代非常普遍的现象用户使用各种程序测试硬件性能和产品质量,跑分已经成为购买消费电子产品的一个标准汽车时代,参数评测依然存在,甚至成为汽车行业的一种趋势但是,这些分数如何提升用户终端体验呢大部分用户不知道

此外,伴随着智能时代的到来,电子产品的硬件越来越多,不仅手机,汽车从底层芯片到传感器元件的军备竞赛此起彼伏,堆砌是否给消费者带来了直观的服务体验下图显示了Gartner的技术成熟度曲线第一阶段是技术萌芽期此时,新产品/技术被著名公司引入或采用,引爆媒体关注,进入商品市场第二阶段是过热期所有媒体都在争相报道这项技术和成功案例,市场上充斥着重复的,竞争的,互补的产品对于过热期的技术方向,不能因为热度就盲目采纳,而要结合自身业务,尽快进行全方位的评估,再做投资决定

第三阶段是幻灭期,市场上不断出现失败案例越来越多的企业开始意识到这项新技术的应用并不像一开始看起来那么容易媒体也转而报道这项技术是挑战而非机遇,这项技术的声誉迅速下降,因为它未能满足公众的期望

第四阶段是恢复期,爬坡过程会持续1—3年相应的供应商将发布第二代或第三代产品,媒体开始关注主流供应商逐渐成熟的功能和市场动态,新的成功案例开始出现,最终进入成熟阶段

结合技术成熟度曲线的不同阶段,我们不妨想一想,智能数字汽车到底需要什么更多的是参数积累还是基于场景的用户体验,我个人更倾向于后者

汽车领域如何设计基于场景的用户体验。

其中一个关键因素是建立服务生态能力2007—2008年,安卓和苹果这两个具有生态特色的移动终端进入手机市场,而安卓最大的优势在于其开放性和开源性,可以吸引更多的开发者参与到整个生态建设中来苹果有更多更强的创新精神,让用户尝试不同的新奇体验到了2011年,伴随着Android在不同品牌手机中的迅速普及,原本的市场王者诺基亚塞班逐渐萎缩消失

由此,苹果给汽车电子带来一些启示:不是简单的销售消费电子产品,而是将各种创新的人机交互体验和场景服务呈现给所有用户最初汽车是基于空间运动的需求来解决用户的需求现在要创造属于用户的新场景价值,推动汽车这种传统制造业向服务业拓展,最终赋能品牌

如何基于用户场景设计产品。这需要采取以下措施:

一是注重用户体验的研究与设计,从汽车行业前端产品研发,销售,服务,维修,护理全生命周期出发,从汽车用户体验拓展到驾驶舱用户体验,从车内服务到出行的场景设计和规划,从模仿他人到洞察用户的行为设计。

第二,通过产品标准化降低学习成本在充分研究用户的基础上,完善产品交互模式和品牌化,培养用户的使用习惯,降低智能车辆用户体验的学习成本

第三,建立规模化服务生态链,通过标准化的产品和集团整体销售情况,建立规模化智能网联应用服务平台平台化和规模化不仅有利于成本控制,也有利于用户使用习惯的延续

第四,探索产业链持续共赢的商业模式软件付费的商业模式是大势所趋,需要判断用户的粘性和付费意愿,建立新的商业模式,与合作伙伴形成商业利益链,促进生态合作的良性发展

长城汽车1+2+N智能战略

接下来,我们分享一下长城的数字化转型成果:咖啡智能科技品牌,这是2020年发布的名为柠檬,坦克,咖啡智能的三大科技品牌之一。

柠檬罐是基于模型平台的科技品牌,而咖啡智能是基于整个集团的智能科技品牌同时,2020年,长城汽车发布了1+2+N的智能战略,通过一个人机交互设计系统和两个成长基石,为用户提供N个智能应用场景服务

其中1 PC交互设计系统是将用户的洞察和注意力管理,用户的感知管理和整个场景的蓝图管理相结合,建立我们的场景数据库而形成的产品矩阵两大增长基石是可扩展计算中心和自主开发的智能软件的结合一方面,他们来自长城汽车的软硬件平台,另一方面,它们来自于主动感知,交互服务和不断发展的智能驾驶舱系统值得注意的是,长城汽车还开发了首个自主研发的驾驶舱操作系统,包括自主研发的语音,地图,可视化算法和自主研发的统一界面

长城汽车开发了更多场景化的智能服务体验,从原来的命令式语音到自然语音识别,再到更高级的多驾识别,定制语音播报,情感识别,持续对话长城汽车也在将更多的车内服务延伸到车外,比如使用数字钥匙此外,长城汽车借助自动驾驶能力,基于用户出行需求拓展更多场景,通过分析用户出行方式和车辆行驶数据,获取最新技术创新趋势

综上所述,汽车行业智能化,数字化转型要考虑五个维度:

第一,充分识别用户的出行服务场景和相关服务的设计,让智能车辆服务成为品牌标签或符号通过车内交互创新,服务模式创新,车内/车外场景创新,提供听觉,视觉,触觉的创新体验,形成品牌理念的表达

第二,构建更加灵活的服务生态,满足不同品牌/场景用户的差异化需求,同时提供一套标准化的数据分析模型。

第三,从提供满足用户需求的功能,到提供满足用户个性化情感需求的情感服务即使用价值转化为情感价值

第四,关注用户的流行文化,社区语言,元宇宙,国潮方法,思考虚拟服务与现实中的线下服务相结合的跨界服务创新。

第五,沉淀和积累品牌与产品的价值关系,充分挖掘未被发现和未被满足的服务场景最后,如果汽车要成为下一个场景智能移动空间,那么用户体验就是数字生活意义的承载原点,产品就是细分场景的充分展开和品牌诠释

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